Python 内建函数列表 > Python 的内置函数 next

Python 的内置函数 next() 是一个用于迭代器协议的重要函数，它能够从迭代器中获取下一个元素。next() 函数的基本语法如下：

next(iterator[, default])

其中：

• iterator 是一个可迭代对象（必须实现了 __next__() 方法的迭代器）
• default 是可选参数，当迭代器耗尽时返回该默认值，若不提供默认值且迭代器耗尽则会抛出 StopIteration 异常

使用示例：

1. 基本用法：

   numbers = iter([1, 2, 3])
   print(next(numbers))  # 输出：1
   print(next(numbers))  # 输出：2
   print(next(numbers))  # 输出：3
   print(next(numbers))  # 引发 StopIteration
   

2. 使用默认值：

   numbers = iter([1, 2])
   print(next(numbers, 'end'))  # 输出：1
   print(next(numbers, 'end'))  # 输出：2
   print(next(numbers, 'end'))  # 输出：end
   

应用场景：

• 手动控制迭代过程
• 处理大型数据集时按需获取数据
• 实现自定义的迭代行为
• 与 iter() 函数配合使用来创建和操作迭代器

注意事项：

1. 对普通序列（如列表、元组）直接使用 next() 会引发 TypeError，需要先用 iter() 转换为迭代器
2. 当迭代器耗尽时，如果不提供默认值则会抛出 StopIteration 异常
3. 在 for 循环中，Python 会自动处理 StopIteration，但直接使用 next() 时需要手动处理

高级用法示例：

with open('data.txt') as f:
    header = next(f)  # 获取文件第一行
    for line in f:    # 继续读取剩余内容
        process(line)

在 Python 3 中，next() 实际上是调用迭代器的 __next__() 方法，这是 Python 迭代器协议的核心部分。