Python 内建函数列表 > Python 的内置函数 zip

Python 的内置函数 zip() 是一个非常有用的工具函数，用于将多个可迭代对象（如列表、元组等）中的元素按顺序打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的迭代器。其基本语法为：

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zip(*iterables)

其中，iterables 可以是多个可迭代对象，比如列表、元组、字符串等。zip() 函数会将这些可迭代对象中相同索引位置的元素组合成一个元组，最终返回一个迭代器。

主要特点

  1. 并行迭代：zip() 可以同时遍历多个可迭代对象，非常适合在需要同时处理多个序列数据时使用。
  2. 惰性计算：zip() 返回的是一个迭代器，而不是列表，只有在需要时才会生成数据，这在处理大数据集时能节省内存。
  3. 长度匹配：当输入的可迭代对象长度不一致时，zip() 会以最短的可迭代对象为准，忽略多余的元素。

示例

假设有两个列表：

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names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [25, 30, 35]

使用 zip() 将它们组合：

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zipped = zip(names, ages)
print(list(zipped))  # 输出：[('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Charlie', 35)]

解压

可以使用 zip(*zipped) 来解压数据：

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names_unzipped, ages_unzipped = zip(*zipped)
print(names_unzipped)  # 输出：('Alice', 'Bob', 'Charlie')
print(ages_unzipped)    # 输出：(25, 30, 35)

应用场景

  1. 数据配对：将多个列表中的数据一一对应组合。
  2. 并行处理：在循环中同时处理多个序列数据。
  3. 字典构造：结合 dict() 快速构造字典： 
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    person_dict = dict(zip(names, ages))  
    print(person_dict)  # 输出：{'Alice': 25, 'Bob': 30, 'Charlie': 35}

注意事项

  • 在 Python 2 中，zip() 直接返回一个列表，而在 Python 3 中返回的是迭代器。如果需要列表，需显式转换为 list()。
  • 如果输入的可迭代对象长度不同，zip() 会以最短的为准，忽略多余的元素。如果需要以最长的为准，可以使用 itertools.zip_longest()。

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