Python的内置函数iter

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Python 的内置函数 iter() 用于创建一个迭代器对象，它可以将可迭代对象（如列表、元组、字典、集合等）转换为迭代器，从而支持逐个访问元素的操作。

基本语法

iter(iterable, sentinel)

• iterable：必需参数，表示要转换为迭代器的可迭代对象（如列表、字符串等）。
• sentinel：可选参数，用于指定迭代停止的条件值（主要用于自定义迭代行为）。

示例说明

1. **基本用法**（无 sentinel 参数）

numbers = [1, 2, 3, 4]
num_iter = iter(numbers)  # 转换为迭代器
print(next(num_iter))  # 输出：1
print(next(num_iter))  # 输出：2

1. **文件逐行读取**（常用于处理大文件）

with open('data.txt', 'r') as file:
    file_iter = iter(file.readline, '')  # 逐行读取，直到遇到空字符串
    for line in file_iter:
        print(line.strip())

1. **自定义迭代终止条件**（使用 sentinel）

import random
def generate_random():
    return random.randint(1, 10)

# 当生成的随机数等于5时停止迭代
random_iter = iter(generate_random, 5)
for num in random_iter:
    print(num)

注意事项

• 如果没有更多元素可迭代，调用 next() 将抛出 StopIteration 异常。
• 字典迭代默认返回键（keys），可通过 dict.items() 等方法获取键值对。
• 迭代器只能单向遍历，无法回退或重置，遍历结束后需重新创建迭代器。

应用场景

• 处理大型数据集时节省内存（逐项读取而非一次性加载）。
• 实现自定义迭代逻辑（如条件终止）。
• 与生成器配合使用，支持惰性求值（lazy evaluation）。

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